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作者：熊雯琳

“斗大的馒头，无从下口”。这是当下传统企业寻求与AI(人工智能)结合时所处的困局。信息不对称、行业跨度大、缺少对标等障碍，让身处转型十字路口的CTO们焦虑万分——自己的业务和AI项目是否匹配、如何对接?是要去找BAT、还是微软、亚马逊合作?而即便是成功找到一家AI公司，转型也并非是一蹴而就的。既需要长时间磨合，又需要持续投入精力和财力，这对传统企业和试图“落地”的AI创业公司来说，都是不小的挑战。

困局与焦虑

信息不对称、行业跨度大，以及AI领域的泡沫，增加了传统企业的对接难度

“明年智能客服系统要成为我们重点关注的领域。”

说完这句话之后，江超又小声嘀咕起来，“但是这些肯定不能再指望外包人员了……”

看到越来越多的同行都开始引入AI项目，作为CTO(首席技术官)的江超也有点心急。他所在的公司是一家连锁酒店品牌，在华南范围内拥有100多家酒店，此前他所在的部门承担的工作，有一半以上都是由外包公司来完成的。今年由于公司面临扩张及客服部门遇到的效率问题，他向公司提议最好能够自建IT团队，参与AI相关的项目，以此帮助酒店客服团队提升效率。

“其实我们自己的酒店系统仍然不算完善，呼叫中心和店务管理系统没有集成到一个系统中，又匆忙上了微信小程序订房、公众号订房等项目，但又没有合理地规划人力资源，仍然没有提高酒店的运营效率。”江超对公司的痛点还算认知清晰，他听说可以通过智能客服的方式来接入酒店系统，在提升订房效率的同时节约人力成本，但具体怎么操作、公司人员需要进行哪些改变，在酒店业打拼多年的江超，仍然心里没底。

江超表示，“很多同行其实还是在观望，并不觉得布局AI能够让生意变得更好，而且酒店行业在信息技术、信息安全领域一直‘慢半拍’，数据和互联网方面的运营能力也离互联网公司有较大差距，更别提AI了。”按照他的经验，决定一项新技术是否要加入，关键在其与业务的关联度，以及转型的迫切度。通常情况下，关联度越高、需求越迫切，企业愿意投入的预算和精力也就越大。

关于AI，江超最大的感受是，“前两年还都在谈AI概念、技术，行业里已经有很多企业的相关业务落地了。”业界更是把现在的AI看作是上世纪90年代的互联网，抢占先机、吃得第一波红利也早已成为共识。

2017年，麦肯锡发布一份名为《人工智能：下一个数字前沿》的报告，长达80页，其中一个核心观点就是，企业如果不转型，那将会被AI的早期使用者越甩越远。年初，中国信通院和加特纳联合发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》指出，AI正深入各行各业，预计2020年中国AI市场规模可达1500-1800亿元。

这些其实都在向企业传递着同一个信号，AI这班车，一定要上，并且要迎难而上。但是，说来简单，实际行动起来就会发现，诸多客观因素就像是座座大山，阻断了企业转型之路。

首先是信息的不对称。多数传统企业对于AI的了解，仅仅局限于其能够让日常业务的开展变得“更聪明”，但到底是怎么个聪明法，哪家AI公司能胜任这些工作，答案十分模糊。“企业做任何决策之前肯定都还是要货比三家，尤其是产品的稳定性、价格以及业务的可拓展性都是我们关注的重点。”江超表示，他对于行业的了解基本来源于国内百度、阿里等公司主办的关于AI主题的大会。

的确，在这个领域，BAT级别的公司最为活跃，此外还有科大讯飞、商汤科技、Face++等在AI深耕多年的垂直公司，也一直在尽力开拓。比如科大讯飞举办了一场1024开发者节，介绍了目前AI在医疗、客服、营销、家居、机器人、金融等行业所取得的突破以及关于未来的展望。

其次是行业跨度比较大，对企业现有的IT团队和工作模式挑战极大。多数人都会把AI想象成飘在云端，不接地气的“高精尖”。对于没有专业研发团队和开发人员的传统企业来说，看似遥不可及。据了解，即便是一些已经着手转型的大企业，像海底捞、苏宁等，他们在最初其实也面临着同样的困惑。另外类似江超的公司这样规模的企业，其实很多IT工作都给了外包团队，相比之下，互联网公司在这块的门槛就要低很多。

此外，AI行业存在一定泡沫，这更增加了传统企业辨识、筛选的难度。风口正盛之时，众多公司集体涌入，资本也十分狂热，根据2017年的统计，当年全球AI投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔。曾有调侃称，“不和AI沾边，投资人连喝杯咖啡的时间都不给。”好在AI这波风口，到了去年消停了下来，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2018年上半年，AI行业融资事件已急剧减少，仅有146笔……大浪淘沙，部分缺乏竞争力的公司黯然离场，实力玩家开始浮出水面。